Obtenha o conhecimento necessário sobre como usar os serviços do Azure para desenvolver, treinar e implementar soluções de aprendizado de máquina. O curso começa com uma visão geral dos serviços do Azure que oferecem suporte à ciência de dados.
A partir daí, ele se concentra no uso do serviço de ciência de dados premier do Azure, o serviço Azure Machine Learning, para automatizar o pipeline de ciência de dados. Este curso concentra-se no Azure e não ensina o estudante a realizar ciência de dados. Presume-se que os alunos já sabem disso.
Público-Alvo | Este curso destina-se a Data Scientists e pessoas com responsabilidades administrativas no treinamento e na implementação de modelos de aprendizado de máquina |
Pré-Requisitos |
Os cientistas de dados do Azure bem sucedidos começam este cargo com um conhecimento fundamental dos conceitos de computação no cloud, e experiência em ciência de dados em geral e ferramentas e técnicas de aprendizagem de máquinas.
Especificamente:
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Jorge Maia, Cientista de Computadores, Mestre em Sistemas Mecatrónicos, Doutorando em Sistemas A Mecatrônica, premiada nos últimos anos pela Microsoft por sua atuação na comunidade de tecnologia, é também Microsoft Certified Trainer e Microsoft MCT Regional Lead para o Brasil, atualmente trabalha como arquiteto-chefe de projetos de nuvem e Internet das Coisas na Crazytechlabs, Empresa brasileira com sede em Brasília e São Paulo, com atuação nacional e internacional nas verticais varejo, indústria e engenharia.
Desde 2014, dedica-se exclusivamente à Internet das Coisas e ao uso da computação em nuvem, temas que estão sempre presentes em seu podcast, artigos e canal do Youtube. Atuando com educação desde o início dos anos 2000, oferece treinamento oficial e personalizado da Microsoft para indústrias e empresas no Brasil e no exterior, atualmente é professor de pós-graduação da FIAP em cursos de arquitetura de sistemas e Internet das Coisas, já tendo participado de outras instituições ensino superior nos últimos anos.