Smart Tunipack

País: Espanha Cidade: Corunha Período: 2020 - 2022

Projeto

Este projeto trata de uma colaboração entre a CrazyTechLabs e Triple Alpha, que desenvolveram a leitura de mais de 2500 variáveis por segundo, adquirindo e tornando todas elas em dados aptos para atuação de algoritmos de Inteligência Artificial, redução e alarmes. Como solução, foi gerado um painel de controle que possibilita a simulação e a atuação em múltiplas plantas de forma concorrente.

Desafio

A Hermasa, é uma das maiores e mais renomadas fabricantes de máquinas de enlatamento de pescados como atum e sardinha. Enfrentava como desafio a digitalização dos seus equipamentos para otimizá-los, reduzir tempo e também controlar o monitoramento dos equipamentos.

Resultado

Premiado pelo Tuna Awards na categoria Transition 4.0, a solução desenvolvida através do uso de computação de ponta e posterior agrupamento de dados e regras na nuvem, possui o controle que acontece de forma centralizada permitindo que as operações e todos os insights aconteçam de forma local e desconectada, caso necessário.

A Hermasa é uma das maiores e mais renomadas fabricantes de máquinas de enlatamento de pescados como atum e sardinha. A empresa tinha a intenção de digitalizar ainda mais seus equipamentos e procurou no mercado uma solução para otimizá-los, a fim de chegar no tempo próximo ao real, além de controle e monitoramento dos equipamentos. O ideal seria a construção de uma estrutura não restrita ao local.​

Foi a partir disso que nossa empresa entrou em ação com propostas que poderiam melhorar significantemente o desempenho da Hermasa. A CrazyTechLabs, em conjunto com uma empresa na Espanha, a Triple Alpha, foram as desenvolvedoras da solução que além de monitorar os dados dos equipamentos, também traz a forma de um Gêmeo Digital com possibilidades de simulação, monitoramento, gerenciamento e comando remoto. O projeto de 20 meses em conjunto com times nos EUA, Espanha e Brasil, terminou com uma premiação junto ao Tuna Awards na categoria Transition 4.0.

Este projeto trata da leitura de mais de 2500 variáveis por segundo, adquirindo e tornando todas elas em dados aptos para atuação de algoritmos de Inteligência Artificial, redução e alarmes. Como solução, foi gerado um painel de controle que possibilita a simulação e a atuação em múltiplas plantas de forma concorrente.

Cada máquina é tratada como um dispositivo de Internet das Coisas. Através do uso de computação de ponta e posterior agrupamento de dados e regras na nuvem, o controle acontece de forma centralizada, porém permitindo que as operações e todos os insights aconteçam de forma local e desconectada, caso necessário.

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