Obtenha o conhecimento necessário sobre como usar os serviços do Azure para desenvolver, treinar e implementar soluções de aprendizado de máquina. O curso começa com uma visão geral dos serviços do Azure que oferecem suporte à ciência de dados.
A partir daí, ele se concentra no uso do serviço de ciência de dados premier do Azure, o serviço Azure Machine Learning, para automatizar o pipeline de ciência de dados. Este curso concentra-se no Azure e não ensina o estudante a realizar ciência de dados. Presume-se que os alunos já sabem disso.
Público-Alvo | Este curso destina-se a Data Scientists e pessoas com responsabilidades administrativas no treinamento e na implementação de modelos de aprendizado de máquina |
Pré-Requisitos |
Os cientistas de dados do Azure bem sucedidos começam este cargo com um conhecimento fundamental dos conceitos de computação no cloud, e experiência em ciência de dados em geral e ferramentas e técnicas de aprendizagem de máquinas.
Especificamente:
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Jorge Maia, Cientista da Computação, Mestre em Sistemas Mecatrônicos, Doutorando em Sistemas Mecatrônicos, premiado nos últimos anos pela Microsoft por sua atuação na comunidade de tecnologia, é também Microsoft Certified Trainer e Microsoft MCT Regional Lead para o Brazil, atualmente trabalha como arquiteto chefe para projetos de nuvem e Internet das Coisas na Crazytechlabs, empresa brasileira com sedes em Brasília e São Paulo, com atuação nacional e internacional nas verticais de varejo, indústria e engenharia.
Desde 2014 vem se dedicando exclusivamente à Internet das Coisas e uso de computação em nuvem, temas que sempre estão presentes em seu podcast, artigos e canal do Youtube. Atuando com educação desde o início dos anos 2000, ministra treinamentos oficiais Microsoft e personalizados para indústrias e empresas no Brasil e exterior, atualmente é professor da pós graduação da FIAP nas cadeiras de arquitetura de sistemas e Internet das Coisas, ja tendo participado de outras instituições de ensino superior nos últimos anos.